Доклад расскажет об использовании Apache Cassandra для хранения данных о маркировке товаров, о базовой архитектуре и проблемах, с которыми столкнулись, как помогает User Defined Types (UDT) в оптимизации структуры данных и особенности работы с ними. В ходе доклада, спикер поделится практическими рекомендациями по избежанию типичных ошибок при работе с UDT и расскажет про планы дальнейшего развития системы.

В докладе будет рассмотрен практический опыт работы с Clickhouse, включая обзор различных подходов к записи данных, полезные настройки для повышения производительности и методы дедупликации данных. Также расскажем об эволюции подходов к записи данных: от первых шагов до современных решений, которые позволяют эффективно работать с большими объемами информации.

Как требование «нулевой потери данных» в Cassandra с миллиардами записей привело к отказу от LOCAL_QUORUM, росту задержек и операционным сложностям. Реальный кейс о скрытых рисках хинтов, рассинхронизации времени и высокой цене надёжности.