Data scientist

Мы строим модели, которые работают в продакшне и решают реальные бизнес-задачи — прогнозирование, классификация, детектирование аномалий, временные ряды.

• Участие в запуске ML-проектов от постановки задачи до вывода в прод

• Проектирование и обучение моделей на классическом ML-стеке (gradient boosting, linear models, ensemble methods)

• Разработка и реализация пайплайнов обработки данных, feature engineering и валидации моделей

• Оценка рисков применения ML-решений с учётом специфики бизнес- и технологических процессов

• Исследование современных подходов в области tabular ML, forecasting и anomaly detection для применения в задачах компании

• Вывод моделей в прод

• Высшее техническое образование (Computer Science, Прикладная математика, AI/ML или смежные области);
• Опыт вывода ML-моделей в прод и построения воспроизводимых экспериментов;
• Глубокое понимание классических методов ML: деревья решений, бустинг, линейные модели, кластеризация, размерность;
• Уверенное знание Python и ключевых библиотек: Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost / LightGBM / CatBoost, Statsmodels, Prophet / Sktime / Skforecast;
• Понимание статистики и умение интерпретировать результаты экспериментов (A/B, hold-out, cross-validation);
• Инструменты автоматизации: Git, DVC, MLflow, Airflow, Docker / Kubernetes;
• SQL на уровне, достаточном для самостоятельной работы с данными.
  Свой отклик ты можешь отправить на нашу почту HRdep@crpt.ru, в случае заинтересованности, мы с тобой свяжемся.