О нашей команде
Мы разрабатываем ключевые платформенные сервисы государственной информационной системы маркировки и прослеживаемости товаров «Честный знак». Наши сервисы работают под высокими нагрузками, обрабатывают сотни терабайт данных и обеспечивают бесперебойную работу критически важных бизнес‑процессов.
Через наши сервисы проходят тысячи кодов маркировки в секунду - от производителей и импортеров до кассовых операций в рознице: коды содержатся в многочисленных типах документов, каждый из которых имеет свои особенности обработки и сложную бизнес-логику, учитывающую требования различных отраслей: от молока и сигарет до радиоэлектроники, автозапчастей и пиротехники.
Архитектура и технологический стек
Мы строим системы на основе микросервисной архитектуры с использованием Java и Kotlin. В качестве основных хранилищ данных применяем PostgreSQL, Cassandra и ClickHouse. Для обмена сообщениями и потоковой обработки данных используем брокер сообщений Apache Kafka. Развертывание реализовано в контейнерах Docker под управлением Kubernetes, с мониторингом и логированием.
Для постановки задач, ведения бэклога и трассировки требований используем связку Jira + Confluence. Архитектурные решения, задания на разработку и актуальное поведение системы описываем при помощи диаграмм и текстовой документации: PlantUML, макросы Confluence.
Роль системного аналитика
Системный аналитик участвует во всем цикле развития ядра системы: от проработки сложных требований до сопровождения разработки, тестирования и приемки изменений. Большая часть задач связана с многократными итерациями проработки требований, сложными согласованиями с заказчиками и зависимыми командами. Аналитик выявляет и фиксирует взаимосвязи между задачами, оценивает риски изменений, помогает выстраивать приоритизацию и принимать решения в условиях конфликтующих интересов.
Анализ и проработка технических решений на основе бизнес-требований заказчика с учетом архитектурных ограничений и взаимосвязей микросервисов.
Разработка и согласование архитектурных решений ядра информационной системы, синхронизация с ожиданиями и ограничениями заказчика.
Формулирование и постановка технических заданий на разработку функционала ядра системы.
Поддержка и сопровождение тестирования, выявление и документирование несоответствий, участие в контроле качества реализуемых решений.
Обеспечение актуальности и полноты описаний компонентов и схем данных ядра информационной системы.
Взаимодействие с бизнес-экспертами, разработчиками и заказчиками для обеспечения точного понимания требований и успешной реализации проектов.
Информационное сопровождение и консультирование кросс-функциональных команд смежных подсистем по всем функциям ядра системы.
Опыт
Опыт работы в роли старшего системного аналитика (Senior / Senior+) от 3 лет.
Опыт работы с микросервисной и гибридной архитектурой, а также с распределенными системами.
Опыт анализа и проектирования интеграций между сервисами (синхронные и асинхронные взаимодействия).
Опыт работы с бизнес-процессами: сбор и формализация требований.
Опыт работы с базами данных: реляционные (PostgreSQL и аналоги) и NoSQL (Cassandra, ClickHouse и аналоги).
Опыт участия в полном цикле разработки: от анализа требований до приемки и сопровождения в продуктиве.
Будет плюсом:
Знания и навыки
Понимание принципов построения микросервисной и гибридной архитектуры, распределенных систем и паттернов взаимодействия сервисов и модулей (REST/gRPC, асинхронное взаимодействие, event-driven, saga и т.д.), умение выбирать подходящий подход под задачу.
Знание принципов работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
Понимание принципов работы с реляционными и нереляционными базами данных (нормализация, индексы, транзакции).
Знание основ REST, SOAP, понимание принципов проектирования API и контрактов.
Умение собирать, анализировать и формализовывать требования от разных стейкхолдеров (BPMN, eEPC, IDEF0).
Навыки проектирования архитектурных решений (PlantUML - диаграммы взаимодействия, sequence-диаграммы, ER-диаграммы).
Базовые знания современных подходов в ИИ и архитектуры LLM, навыки prompt engineering, агентский подход, опыт использования генеративных инструментов в рабочем процессе аналитика, понимание ограничений и рисков ИИ, знание принципов безопасной эксплуатации ИИ.
Уверенное владение SQL (JOIN - INNER/LEFT/RIGHT/FULL, GROUP BY, ORDER BY, WHERE, агрегатные функции - COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN, подзапросы).
Понимание принципов работы протоколов HTTP, HTTPS: знание структуры HTTP-запросов и ответов, понимание механизмов аутентификации и авторизации.
Умение описывать:
Уверенная работа с инструментами Jira и Confluence (JQL, Structure, макросы, структура пространства).
Будет плюсом:
Личные качества
Высокий уровень концентрации и внимательности к деталям.
Умение удерживать в голове сложную систему взаимосвязей и видеть общую картину.
Аналитический склад ума, умение структурировать информацию и выявлять скрытые зависимости и риски.
Навыки коммуникации: умение объяснять сложные технические вещи простым языком бизнес-заказчикам и наоборот.
Способность работать с несколькими стейкхолдерами одновременно, находить компромиссы и выстраивать компромиссные решения.
Инициативность: готовность предлагать улучшения процессов, архитектуры и документации.
Ответственность за результат и качество своих артефактов (требования, постановки, схемы, описания).
Готовность к многократным итерациям проработки требований и возвращению к одной и той же задаче с учетом новых вводных.
Умение работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
Свой отклик ты можешь отправить на нашу почту HRdep@crpt.ru . Мы обязательно тебе ответим