Старший системный аналитик (Отдел разработки ядра)

О нашей команде:

Мы разрабатываем ключевые платформенные сервисы государственной информационной системы маркировки и прослеживаемости товаров «Честный знак». Наши сервисы работают под высокими нагрузками, обрабатывают сотни терабайт данных и обеспечивают бесперебойную работу критически важных бизнес‑процессов.

Через наши сервисы проходят тысячи кодов маркировки в секунду - от производителей и импортеров до кассовых операций в рознице: коды содержатся в многочисленных типах документов, каждый из которых имеет свои особенности обработки и сложную бизнес-логику, учитывающую требования различных отраслей: от молока и сигарет до радиоэлектроники, автозапчастей и пиротехники.

• Работа в OpenSpec: формирование change proposals, проработка бизнес-требований в виде спецификаций и Gherkin-сценариев на бизнесовом языке, согласование объема изменений и критериев приемки с бизнесом, разработчиками и заказчиком.
• Анализ и проработка технических решений на основе бизнес-требований заказчика с учетом архитектурных ограничений и взаимосвязей микросервисов.
• Разработка и согласование архитектурных решений ядра информационной системы, синхронизация с ожиданиями и ограничениями заказчика.
• Формулирование и постановка технических заданий на разработку функционала ядра системы.
• Поддержка и сопровождение тестирования, выявление и документирование несоответствий, участие в контроле качества реализуемых решений.
• Обеспечение актуальности и полноты описаний компонентов и схем данных ядра информационной системы.
• Взаимодействие с бизнес-экспертами, разработчиками и заказчиками для обеспечения точного понимания требований и успешной реализации проектов.
• Информационное сопровождение и консультирование кросс-функциональных команд смежных подсистем по всем функциям ядра системы.

Опыт:

• Опыт работы в роли старшего системного аналитика (Senior / Senior+) от 3 лет. Непрерывный опыт на одном сложном продукте/ проекте от 2 лет.
• Опыт работы с микросервисной, гибридной и распределенной архитектурой.
• Опыт анализа и проектирования интеграций между сервисами (синхронные и асинхронные взаимодействия, event-driven подход).
• Опыт работы с бизнес-процессами и требованиями (сбор, формализация, итеративная доработка).
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
• Опыт с NoSQL (Cassandra, ClickHouse и аналоги).
• Практический опыт регулярного использования AI/LLM-инструментов в рабочем процессе аналитика (для анализа, генерации артефактов, исследования).

Будет плюсом:

• опыт работы в высоконагруженных системах (10к+ RPS) и с большими объемами данных (100+ TB),
• опыт работы в государственных информационных системах или в регулируемых доменах (финансы, маркировка, здравоохранение и т.п.),
• опыт работы в большой Agile-команде от 30 человек (кросс-функциональные команды, множественные стейкхолдеры).

• Опыт участия в трансформации процессов или внедрении новых подходов (Agile-трансформации, переход на новые методологии, внедрение AI-

  инструментов в команду).

• опыт построения или использования AI-ассистентов/агентов для автоматизации задач аналитика (генерация документации, тест-кейсов, схем, анализ логов и т.п.).

Знания и навыки

• Понимание микросервисной архитектуры, распределенных систем и паттернов взаимодействия (REST/gRPC, event-driven, saga)/
• Понимание принципов работы с реляционными и нереляционными базами данных (нормализация, индексы, транзакции).
• Проектирование API и интеграционных контрактов.
• Навыки моделирования (PlantUML, BPMN, UML, sequence, ER).
• Понимание Git и git-flow (branching, merge request, code review), опыт работы с GitLab или аналогами.

• Понимание и опыт применения LLM и генеративных инструментов в работе:

  понимание ограничений LLM и необходимости валидации результатов,

  навыки prompt engineering (структурирование запросов, управление контекстом),

  понимание агентского подхода

Будет плюсом:

• Умение формулировать задачи в виде, пригодном для исполнения AI/агентами.
• Работа в IntelliJ IDEA (навигация, анализ кода, плагины).
• Понимание подходов SDD (Specification Driven Development).
• Понимание принципов CI/CD.
• Опыт автоматизации задач аналитика с помощью AI.
• Навыки чтения кода (Java/Kotlin) на уровне понимания логики.

Личные качества:

• Системное мышление и умение работать со сложными взаимосвязями.

• Сильные коммуникационные навыки.

  Способность работать с несколькими стейкхолдерами.

• Инициативность и готовность влиять на процессы.
• Ответственность за результат, а не только за артефакты.
• Умение работать в условиях неопределённости и меняющихся процессов.

• Готовность к экспериментам и внедрению новых подходов.

  Свой отклик ты можешь отправить на нашу почту HRdep@crpt.ru, в случае заинтересованности, мы с тобой свяжемся.